Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет строить MVP-алгоритмы расчета различных метрик автономных машин.

Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Spark и Polars/Pandas где объемы данных позволяют.

Примеры задач на первое время:

• Выстраивать коммуникацию с owners (владельцами) функций автономного вождения;
• Разрабатывать на SQL/PySpark алгоритмы расчёта метрик функций автономного вождения (например: качество удержания в полосе, качество локализации, дальность распознавания);
• Документировать разработанные алгоритмы;
• Проверять качество расчёта метрик после их передачи на регламентный расчёт data-инженерами;
• Визуализировать метрики в BI-системе.

Чем предстоит заниматься:

• Формировать выборки данных в соответствии с техническими заданиями;
• Разрабатывать MVP (минимально жизнеспособные продукты) витрин данных;
• Визуализировать данные для анализа и представления результатов;
• Проектировать и документировать алгоритмы расчёта метрик для автономной технологии и других продуктов;
• Собирать и анализировать требования к метрикам.

Что мы ждём от кандидата:

• Хорошее знание SQL (на уровне написания сложных запросов с джойнами и оконными функциями);
• Опыт анализа данных с использованием Python и библиотек Pandas/Polars;
• Опыт работы хотя бы с одной из BI-систем (Metabase, Superset, Tableau, DataLens).

Будет плюсом:

• Опыт работы со Spark;
• Опыт работы с ClickHouse;
• Опыт работы с Airflow/Luigi/Dagster.