Top.Mail.Ru

Все вакансии

  • Направление: Разработка
  • Команда: Облачные решения
  • Локация: Москва
  • Опыт: От 1 года
  • Формат работы: Офис

Поделиться:

Data Engineer

Облачные решения

  • Москва
  • 5-ти дневная рабочая неделя
  • Офис
  • Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления флотом автомобилей.

Кого мы ищем

Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет заниматься разработкой пайплайнов обработки данных и добавлять в них новый функционал.

Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Dagster, Spark и polars/pandas где объемы данных позволяют.

**Наш стек: **Python (pandas, polars, pyspark), Spark, Dagster, Kubernetes, S3, Clickhouse, Metabase

Чем предстоит заниматься:

  • Реализовать пайплайн/шаг в существующем пайплайне в котором будет реализован алгоритм расчета метрики функции автономного вождения (качество удержания в полосе, качество локализации, дальность распознавания);
  • Оптимизировать обработку данных в существующем алгоритме путем перехода со Spark на Polars/Pyarrow с распараллеливанием обработки или оптимизации Spark запросов;
  • Разрабатывать пайплайны обработки данных;
  • Формировать витрины с метриками;
  • Регламентация алгоритмов расчета метрик функций беспилотного вождения.

Что мы ждем:

  • Разработка на языке Python;
  • Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций);
  • Был опыт обработки данных с использованием Python (Pandas/Polars);
  • Знакомство со Spark и Airflow.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Clickhouse;
  • Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster.

Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:

icon
ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников
icon
Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами
icon
Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях
icon
Гибкий график работы
icon
Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах
icon
Реферальную программу
icon
Бесплатную мультимедиа подписку
icon
Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений
icon
Насыщенную корпоративную жизнь
icon
Клубы по интересам при поддержке компании
icon
Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнёров

Как присоединиться к команде

1

Откликнитесь на вакансию
Выберите подходящую вакансию и расскажите о себе.

2

Пройдите интервью
Мы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.

3

Получите оффер
Если случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.

4

Приходите на работу
Мы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.