Deep Learning Lead в команду ML Planning

Беспилотная технология

Москва
5-ти дневная рабочая неделя
Офис
Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей.

О команде:

Планирование движения беспилотного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Чем предстоит заниматься:

Лид определяет приоритеты R&D-гипотез, утверждает исследовательские метрики;
Задаёт стандарты компонента в плане архитектур нейронных сетей, оценивает крупные архитектурные решения;
Определяет новые перспективные направления для R&D;
Предлагает технические решения, контролирует их выполнение. Включается в написание кода, может самостоятельно проверить те гипотезы, что посчитает необходимым;
Формирует планы команды;
Запускает инициативы по оптимизации процессов, оценивает их эффективность;
Отвечает за найм/адаптацию новых инженеров, оценивает эффективность работы;
Предлагает и контролирует реализацию инициатив по улучшению рабочего процесса и инженерной культуры.

Технические ожидания от кандидата:

Знание математики и статистики;
Глубокое знание архитектур нейронных сетей, которое позволяет генерировать работающие нетривиальные идеи и оценивать трейдоффы;
Умение анализировать и систематизировать большой объем научной литературы, разрабатывать собственные подходы;
Управленческий опыт: желательно 1-2 года, либо senior специалист с желанием вырасти до Лида.