О команде:

Мы работаем над созданием передовых технологий для автономных транспортных средств. Направление ML Planning отвечает за разработку алгоритмов и ML-моделей для построения оптимальных траекторий беспилотного автомобиля с учетом множества факторов: предсказания поведения участников дорожного движения, координации с управляющей системой автомобиля и работы с данными в реальном времени.

Наша команда активно растет, и мы ищем энергичного Deep Learning-инженера, который поможет нам решать сложные задачи в области автономного вождения.

Если вас вдохновляют сложные задачи автономного вождения, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Чем предстоит заниматься:

• Постановка экспериментов с нейросетевыми моделями;
• Выдвижение гипотез, работа с данными и архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений, анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном беспилотном автомобиле.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт обучения нейросетевых моделей, интегрировали ML-модели в production-среду;
• Глубокое знание теоретических основ нейронных сетей и методов машинного обучения;
• Отличное владеете Python и PyTorch;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Чтение статьи об ML, следите за развитием этой области;
• Умение выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки.

Будет плюсом++

• Если увлечены автономными автомобилями и участвовали в хакатонах и соревнованиях на Kaggle;
• Есть опыт разработки на C++ ;
• Опыт работы с ROS и системами реального времени и с LLM.