Top.Mail.Ru

Все вакансии

  • Направление: Разработка
  • Команда: Беспилотная технология
  • Локация: Москва
  • Опыт: От 3 лет
  • Формат работы: Гибкий график

Поделиться:

Deep Learning Engineer в команду Perception

Беспилотная технология

  • Москва
  • Продолжительность рабочего дня может меняться
  • Гибкий график
  • Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей.

Чем предстоит заниматься:

  • Обучение нейронных сетей для задач распознавания беспилотного автомобиля (полный цикл, например: сегментация, детекция, классификация);
  • Смешивание и анализ данных с разных сенсоров в разных пространствах (2D и 3D);
  • Подготовка кода и его интеграция в высоконагруженных системах реального времени;
  • Эксперименты с новыми подходами в решении задач распознавания.

Что мы ждем от кандидата:

  • Python (продвинутый уровень);
  • C++ (базовый уровень);
  • PyTorch (продвинутый уровень);
  • Математическая статистика и теория вероятности;
  • Алгоритмы и структуры данных;
  • Классические алгоритмы компьютерного зрения.

Будет плюсом++

  • Опыт работы в домене Self Driving Technology;
  • Опыт работы с Cuda;
  • Опыт доведения моделей до production (TensorRT, оптимизации производительности, отладки);
  • Знание С++ / ROS.

Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:

icon
ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников
icon
Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами
icon
Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях
icon
Гибкий график работы
icon
Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах
icon
Реферальную программу
icon
Бесплатную мультимедиа подписку
icon
Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений
icon
Насыщенную корпоративную жизнь
icon
Клубы по интересам при поддержке компании
icon
Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнёров

Как присоединиться к команде

1

Откликнитесь на вакансию
Выберите подходящую вакансию и расскажите о себе.

2

Пройдите интервью
Мы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.

3

Получите оффер
Если случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.

4

Приходите на работу
Мы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.