MLOps инженер
Облачные решения
- Москва
- 5-ти дневная рабочая неделя
- Офис
- Офис
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.
Чем предстоит заниматься:
Управление ML-инфраструктурой:
- Администрирование и развитие систем оркестрации экспериментов и обучения моделей;
- Поддержка и развитие сервисов для управления ML workflows;
- Работа с системами версионирования данных и моделей;
- Мониторинг и поддержка систем инференса моделей.
DevOps и автоматизация:
- Развертывание и поддержка ML-сервисов в контейнеризованной среде;
- Настройка CI/CD процессов для ML-проектов;
- Мониторинг инфраструктуры и производительности ML-систем;
- Автоматизация развертывания и управления ML-пайплайнами.
Разработка и стандартизация:
- Участие в разработке внутренних инструментов для упрощения MLOps процессов;
- Создание документации и регламентов для работы с ML-артефактами;
- Поддержка распределенного обучения моделей.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы с MLOps инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогичными) от 1 года;
- Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации;
- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
- Опыт работы с GPU инфраструктурой в kubernetes;
- Понимание CI/CD процессов и опыт их настройки;
- Хорошее процессов понимание машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей;
- Опыт разработки веб-сервисов и API;
- Знание Linux и навыки системного администрирования.
Будет плюсом:
- Опыт работы с системами версионирования данных;
- Понимание принципов работы современных ML-моделей;
- Опыт настройки систем мониторинга;
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.
Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:
ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников
Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами
Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях
Гибкий график работы
Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах
Реферальную программу
Бесплатную мультимедиа подписку
Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений
Насыщенную корпоративную жизнь
Клубы по интересам при поддержке компании
Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров
Как присоединиться к команде
1
Откликнитесь на вакансию
Выберите подходящую вакансию и расскажите о себе.
2
Пройдите интервью
Мы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.
3
Получите оффер
Если случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.
4
Приходите на работу
Мы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.