Инженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных карт
Автономная технология
- Москва
- Продолжительность рабочего дня может меняться
- Гибкий график
- Офис
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.
О команде:
Мы — инновационная команда, специализирующаяся на создании и улучшении высокоточных цифровых дорожных карт/HD-карт.
Наш проект находится на стыке передовой технологий обработки геоданных и машинного обучения.
Мы ищем Инженера данных, который будет заниматься созданием и поддержкой инфраструктуры для обработки больших объемов данных, их аналитики и использования в моделях машинного обучения.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и развивать пайплайны обработки логов и данных для высокоточных цифровых дорожных карт/HD-карт и автономного вождения;
- Участвовать в проектировании и реализации платформы данных для машинного обучения;
- Проектировать и реализовывать слой хранения и доступа к данным;
- Оптимизировать пайплайны и инфраструктуру: ускорять обработку, снижать стоимость вычислений и хранения.
Что мы ждем от кандидата:
- Промышленный опыт на Python от 4-х лет;
- Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций);
- Практический опыт со Spark / Ray и Airflow / Dagster.
Будет плюсом:
Опыт в geospatial, LiDAR, ROS; Опыт проектирования data platform или data infrastructure.
Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:
Как присоединиться к команде
1
2
3
4