С++ разработчик в команду нейросетевого планировщика траектории

Автономная технология

Москва
Продолжительность рабочего дня может меняться
Гибкий график
Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

О команде:

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Мы ищем C++ разработчика в команду нейросетевого планировщика траектории co знанием алгоритмов, структур данных и интересом к решению сложных технических задач.

Чем предстоит заниматься:

Разработка новой функциональности высоконагруженных нод планирования движения автономного автомобиля;
Поиск и реализация подходов к планированию движения автономного автомобиля (алгоритмы, математическая оптимизация);
Участие в техническом ревью кода команды и планировании алгоритмов работы новых модулей;
Анализ проездов автономных автомобилей, отладка кода и создание инструментов, облегчающих выявление ошибок.

Что мы ждем от кандидата:

Уверенное знание C++, достаточное для написания продакшен систем;
Знание Python, достаточное для написания скриптов-инструментов и ревью кода;
Алгоритмические и математические знания, достаточные для реализации модулей системы планирования траектории;
Знакомство с основными инструментами разработки: git, Linux, cmake, ssh.

Будет плюсом:

Опыт в проектировании систем (паттерны, парадигмы, идиомы);
Опыт работы в смежных областях: робототехника, навигация, карты, CAD системы, моделирование, симуляторы.