MLOps-инженер
Облачные решения
- Москва
- Продолжительность рабочего дня может меняться
- Гибкий график
- Офис
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.
Чем предстоит заниматься:
- Администрировать и развивать инфраструктуру и сервисы для оркестрация, версии данных и моделей;
- Настраивать и поддерживать CI/CD-процессы, автоматизировать развёртывание пайплайнов машинного обучения;
- Разворачивать и сопровождать ML-сервисы в контейнеризованной среде (Docker, Kubernetes);
- Мониторить инференс и производительность систем машинного обучения;
- Разрабатывать внутренние инструменты и документацию для стандартизации MLOps-процессов.
Что мы ждём от кандидата:
- Опыт работы с MLOps-инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow и др.) от 1 года;
- Уверенные знания Python, Docker, Kubernetes и принципов CI/CD;
- Опыт работы с GPU-инфраструктурой и системами мониторинга;
- Базовое понимание машинного обучения и жизненного цикла моделей;
- Знание Linux и навыки системного администрирования.
Будет плюсом:
- Опыт работы с системами версионирования данных (например, DVC);
- Понимание принципов работы современных моделей машинного обучения;
- Опыт настройки систем мониторинга (например, Prometheus, Grafana);
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow).
Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:
ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников
Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами
Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях
Гибкий график работы
Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах
Реферальную программу
Бесплатную мультимедиа подписку
Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений
Насыщенную корпоративную жизнь
Клубы по интересам при поддержке компании
Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров
Как присоединиться к команде
1
Откликнитесь на вакансию
Выберите подходящую вакансию и расскажите о себе.
2
Пройдите интервью
Мы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.
3
Получите оффер
Если случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.
4
Приходите на работу
Мы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.