Top.Mail.Ru

Все вакансии

  • Направление: Разработка
  • Команда: Высокоточные цифровые дорожные карты
  • Локация: Москва
  • Опыт: От 3 лет
  • Формат работы: Гибкий график

Поделиться:

Python-разработчик в команду высокоточных цифровых дорожных карт

Высокоточные цифровые дорожные карты

  • Москва
  • Продолжительность рабочего дня может меняться
  • Гибкий график
  • Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать, поддерживать и развивать инструменты и плагины для геоинформационных систем (ГИС);
  • Создавать инфраструктурные сервисы и фреймворки для подготовки и обработки пространственных данных;
  • Поддерживать и настраивать реляционные базы данных, оптимизировать запросы и распределённые вычисления;
  • Оптимизировать запуск нейросетевых моделей и производительность вычислительных задач;
  • Вести документацию, писать юнит‑тесты для непрерывной интеграции (CI) и проводить код‑ревью.

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт коммерческой или командной разработки на Python от 3 лет, знание ООП и типизации кода;
  • Опыт обработки данных с использованием Pandas или Polars, уверенное владение SQL и составлением сложных запросов;
  • Навыки работы с Docker, понимание работы сокетов и REST API;
  • Понимание работы с пространственными данными (векторные и растровые, типы геометрии, атрибуты, операции с геометрией);
  • Опыт разработки графических интерфейсов (GUI), аккуратное комментирование кода и желание изучать новые технологии.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с геометрическими и геоданными библиотеками Python (GDAL, Fiona, GeoPandas, QGIS Python API, arcpy);
  • Знание ClickHouse, PostGIS и работы с пространственными данными в SQL, настройка конфигурации и политики безопасности БД;
  • Опыт использования Airflow, Luigi или Dagster для оркестрации задач;
  • Опыт разработки на Flask и работы с SQLAlchemy, psycopg2;
  • Навыки разработки GUI с PyQt/PySide и использования multiprocessing/asyncio/threading, а также написания тестов (pytest/unittest);
  • Опыт работы с библиотеками для облаков точек и растров (pyntcloud, open3d, rasterio, laspy).

Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:

icon
ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников
icon
Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами
icon
Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях
icon
Гибкий график работы
icon
Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах
icon
Реферальную программу
icon
Бесплатную мультимедиа подписку
icon
Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений
icon
Насыщенную корпоративную жизнь
icon
Клубы по интересам при поддержке компании
icon
Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров

Как присоединиться к команде

1

Откликнитесь на вакансию
Выберите подходящую вакансию и расскажите о себе.

2

Пройдите интервью
Мы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.

3

Получите оффер
Если случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.

4

Приходите на работу
Мы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.