HOT!

Специалист по алгоритмам и математической оптимизации в команду ML Планера

Автономная технология

Москва
Продолжительность рабочего дня может меняться
Гибкий график
Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

О команде:

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Мы в поисках уверенного специалиста с отличным знанием C++, Python и математики для разработки и оптимизации алгоритмов планирования движения автономных автомобилей.

Чем предстоит заниматься:

Поддержка и реализация основных математических модулей ML Планера — компоненты, планирующей движение автономного автомобиля;
Математическая оптимизация, алгоритмы на графах, немного геометрии;
Исследование новых алгоритмических и математических подходов к планированию движения автономного автомобиля;
Участие в техническом ревью кода команды, касающегося алгоритмов и математики;
Анализ проездов автономных автомобилей, обнаружение и исправление багов в алгоритмах, по необходимости, cоздание инструментов, облегчающие отладку багов.

Что мы ждем от кандидата:

Знание C++, достаточное для использования математических библиотеки;
Знание Python, достаточное для написания скриптов-инструментов, ревью кода и написания прототипов алгоритмов;
Обязательно знание математики на уровне выпускника мехмата или физфака;
Предпочтительные области (именно в таком порядке) - это математическая оптимизация, дифференциальные уравнения, геометрия, алгоритмы на графах;
Интерес к разработке сложных нестандартных систем, желание доводить идеи до работающего в продакшн решения.