HOT!

Инженер в области глубокого обучения в команду нейросетевого планировщика траектории

Автономная технология

Москва
Продолжительность рабочего дня может меняться
Гибкий график
Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

Кого мы ищем:

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Мы ищем опытного Специалиста с глубокими знаниями в области нейронных сетей, математики и статистики, с вектором развития до роли Технического Лида.

Чем предстоит заниматься:

Определение приоритетов научно-исследовательских гипотез и утверждение исследовательских метрик;
Установка стандартов архитектуры нейронных сетей и оценка крупных решений;
Формирование новых перспективных направлений исследований, улучшение рабочих процессов и инженерной культуры;
Планирование работы команды, предложение и контроль реализации технических решений, участие в кодинге и верификации гипотез;
Инициирование и оценка эффективности оптимизации процессов.

Что мы ждем от кандидата:

Знание математики и статистики;
Глубокое знание архитектур нейронных сетей, которое позволяет генерировать работающие нетривиальные идеи и оценивать трейдоффы;
Умение анализировать и систематизировать большой объем научной литературы, разрабатывать собственные подходы;
Управленческий опыт: желательно 1-2 года, либо senior специалист с желанием вырасти до Технического Лида.