Техлид в команду высокоточных цифровых дорожных карт
Высокоточные цифровые дорожные карты
- Москва
- 5-ти дневная рабочая неделя
- Офис
- Офис
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.
О команде:
Мы — инновационная команда, специализирующаяся на создании и улучшении высокоточных цифровых дорожных карт/HD-карт.
Наш проект находится на стыке передовой технологий обработки геоданных и машинного обучения.
В связи с расширением проекта ищем профессионального и инициативного Технического лидера, который станет движущей силой в управлении командой и развитии продукта.
Чем предстоит заниматься:
- Управление командой разработки, наставничество команды, проведение код-ревью, развитие профессиональных компетенций сотрудников;
- Разработка и внедрение новых функций и алгоритмов с использованием технологий автоматизации и машинного обучения;
- Работа с геоинформационными системами (ГИС), картографическими данными и обработка геоданных — одна из ключевых задач;
- Разработка и реализация стратегии развития направления, постоянное улучшение процессов разработки, масштабирование и решение блокеров;
- Формирование продуктовой стратегии, постановка целей и контроль ключевых метрик.
Что мы ждем от кандидата:
- Высшее профессиональное образование;
- Опыт управления командой разработки от 5 лет;
- Опыт разработки решений, связанных с DL (наличие опыта самостоятельной разработки DL решений), опыт работы с большими объемами данных/Big Data);
- Отличное техническое знание и практический опыт в разработке на Python;
- Навыки автоматизации процессов разработки и обработки данных.
Будет плюсом++
- Желательно знание C++ и наличие опыта работы с лидарными данными;
- Понимание геоинформационных систем (ГИС), работы с картографическими данными и обработки геоданных.
Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:
Как присоединиться к команде

1
2
3
4