Top.Mail.Ru

Все вакансии

  • Направление: Аналитика
  • Команда: Облачные решения
  • Локация: Москва
  • Опыт: От 3 лет
  • Формат работы: Гибкий график

Поделиться:

BI-аналитик

Облачные решения

  • Москва
  • Продолжительность рабочего дня может меняться
  • Гибкий график
  • Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

В нашей компании у вас будет уникальная возможность работать с масштабными и технологичными задачами, связанными с анализом реальных данных автономных автомобилей. Мы разрабатываем современные решения для сбора, обработки и визуализации технических и продуктовых метрик, позволяя нашей команде принимать решения на основе больших потоков информации, поступающих с беспилотных систем и инфраструктуры.

Вас ждёт доступ к огромному массиву уникальных данных с реальных автомобилей, а также участие в развитии аналитической платформы, которая помогает становиться нашему продукту безопаснее, умнее и эффективнее.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать интерактивные дашборды для мониторинга метрик автономного автомобиля (покрытие данными, качество данных, производительность системы) на ClickHouse + Metabase/DataLens;
  • Заниматься миграцией дашбордов DataLens → Metabase с оптимизацией производительности и UX;
  • Разрабатывать и оптимизировать SQL запросы для расчета метрик, анализа данных и построения витрин данных в ClickHouse;
  • Заниматься статистическим анализом технических данных с применением методов выявления аномалий и временных рядов;
  • Работать с геометрическими расчетами (расстояния, пересечения, траектории) для данных автономных транспортных средств.

Что мы ждем от кандидата:

  • 3+ года опыта в качестве BI/Data аналитика;
  • Уверенные знания SQL (оптимизация запросов, индексы) — ClickHouse приветствуется;
  • BI инструменты (Metabase, DataLens, Power BI, Tableau);
  • Python для обработки данных (Pandas, NumPy, Polars);
  • Data Warehouse архитектура и ETL процессы;
  • Статистический анализ и визуализация данных;
  • Базовая геометрия для работы с координатами.

Будет плюсом:

  • ClickHouse — знание columnar хранилища, оптимизация;
  • Airflow / Dagster для оркестрации;
  • PostgreSQL + PostGIS (гео-функции);
  • Опыт с данными беспилотных автомобилей или IoT;
  • Миграции между BI платформами;
  • JupyterHub, Git, agile опыт.

Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:

icon
ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников
icon
Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами
icon
Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях
icon
Гибкий график работы
icon
Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах
icon
Реферальную программу
icon
Бесплатную мультимедиа подписку
icon
Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений
icon
Насыщенную корпоративную жизнь
icon
Клубы по интересам при поддержке компании
icon
Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров

Как присоединиться к команде

1

Откликнитесь на вакансию
Выберите подходящую вакансию и расскажите о себе.

2

Пройдите интервью
Мы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.

3

Получите оффер
Если случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.

4

Приходите на работу
Мы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.