С++ Разработчик в ML tooling Teleoperations
Автономная технология
- Москва
- Продолжительность рабочего дня может меняться
- Гибкий график
- Офис
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей.
О команде:
Teleoperations - это фундаментальный блок развивающейся беспилотной технологии, задачей которого является удаленное управление различными функциями автомобиля от запуска очистителей лидарных стекол до помощи беспилотнику в сложных ситуациях на дороге. Teleoperations находится на стыке hardware, беспилотной технологии, стриминговой инфраструктуры и клиентских приложений. Над продуктом работают специалисты разных профессий: программисты с опытом в технологиях от C++ & Javascript до ML-направления .
Мы переводим подсистему Teleoperations на рельсы нового ML-пайплайна и ищем опытного разработчика, которому интересно работать на стыке классической enterprise разработки и ML.
Чем предстоит заниматься:
- Создавать и масштабировать системы сбора и обработки данных;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в симуляторах и на транспортных средствах;
- Оптимизировать и тестировать имеющиеся алгоритмы.
Что мы ждем от кандидата:
- Высшее образование по технической специальности;
- Отличные навыки программирования на С++, знание STL и многопоточного программирования;
- Опыт промышленного программирования на С++ от 5 лет;
- Хорошая алгоритмическая подготовка, знание классических алгоритмов и структур данных;
- Фундаментальные знания хотя бы в одной из областей: теория вероятностей, машинное обучение, глубинное обучение, теория оптимального управления.
Будет плюсом++
- Если есть опыт работы с ROS;
- Знание Python;
- Опыт решения программных задач с использованием аналитической геометрии, линейной алгебры, дискретной и непрерывной оптимизации;
- Сильная математическая подготовка.
- Опыт работы с Compute shader, Cuda.
Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:
Как присоединиться к команде

1
2
3
4