Top.Mail.Ru

Все вакансии

  • Направление: Разработка
  • Команда: Беспилотная технология
  • Локация: Москва
  • Опыт: От 1 года

Поделиться:

One Day Offer Data Engineer 26.04

Беспилотная технология

  • Москва
  • Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей.

Команда Big Data

Создаем будущее беспилотных технологий. Мы — команда, которая превращает 25+ петабайт сырых данных в решения, меняющие представление о транспорте. Каждый день наши алгоритмы обрабатывают терабайты информации с лидаров, радаров и камер беспилотников, чтобы сделать автономное вождение безопасным, точным и совершенным. Помимо этого мы также имеем множество внутренних продуктов/систем/направлений которые требуют сквозной аналитики.

Что мы предлагаем:

  • Работу с одним из крупнейших в СНГ дата-лейком беспилотников.
  • End-to-end разработка систем: от ETL до инференса ML-моделей.
  • Возможность влиять на архитектуру ваших решений.
  • Здесь вы будете решать задачи, где обычный SQL-запрос превращается в вызов — как обработать 10⁹ строк за 15 минут или как оценить качество/кривизну траектории.
  • Это не очередной e-commerce с «корзинами покупок» — у нас данные имеют физический смысл: расстояния и скорости, углы и координаты, и многое другое. Ошибка в данных здесь = риск в реальном мире.
  • Каждый собранный и оптимизированный датасет = на шаг ближе к миру, где 1.3 млн смертей в ДТП ежегодно станут историей.

Что ожидаем от кандидатов:

Мы с поисках Middle и Senior Data Engineers с опытом работы с основным стеком в областях:

  • Data Engineering, Orchestration & Deployment, Data Ecosystem.
  • Python, PyTorch
  • SQL

Основные задачи:

  • Обрабатывать мультимодальные данные (видео, облака точек, радарные сигналы, технические данные с сенсоров) для расчёта ключевых метрик работы беспилотников.
  • Создавать датасеты для обучения нейросетей — от разметки объектов до синтеза синтетических сценариев.
  • Развивать распределённые пайплайны обработки данных на Python/PySpark, оптимизируя каждый этап: от процессинга (Spark+Polars+Kubernetes) до хранения (S3, ClickHouse).
  • Строить BI-системы для сквозной аналитики: от raw-данных до интерактивных дашбордов в Metabase и Superset.

Задачи со звездочкой:

  • Синхронизация видео (30 fps) с лидаром (13 fps).
  • Поиск аномалии в 250 TB данных за последние 24 часа.
  • Визуализация 4D-траектории (x, y, z, time) для 1000 объектов.

Как пройдет мероприятие:

Основная идея мероприятия — пройти интервью и получить предложение о работе за один день!

До 24 апреля

  • Оставьте заявку на участие
  • С вами свяжется рекрутер и вы пройдете небольшой технический скрининг.

25 апреля

  • Получите приглашение на мероприятие
  • При успешном прохождении скрининга, вы получите приглашение на мероприятие и свой личный тайм-слот.

26 апреля

  • Приходите на мероприятие и получите оффер!

Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:

icon
ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников
icon
Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами
icon
Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях
icon
Гибкий график работы
icon
Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах
icon
Реферальную программу
icon
Бесплатную мультимедиа подписку
icon
Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений
icon
Насыщенную корпоративную жизнь
icon
Клубы по интересам при поддержке компании
icon
Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнёров

Как присоединиться к команде

1

Откликнитесь на вакансию
Выберите подходящую вакансию и расскажите о себе.

2

Пройдите интервью
Мы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.

3

Получите оффер
Если случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.

4

Приходите на работу
Мы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.