One Day Offer Data Engineer 26.04
Беспилотная технология
- Москва
- Офис
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей.
Команда Big Data
Создаем будущее беспилотных технологий. Мы — команда, которая превращает 25+ петабайт сырых данных в решения, меняющие представление о транспорте. Каждый день наши алгоритмы обрабатывают терабайты информации с лидаров, радаров и камер беспилотников, чтобы сделать автономное вождение безопасным, точным и совершенным. Помимо этого мы также имеем множество внутренних продуктов/систем/направлений которые требуют сквозной аналитики.
Что мы предлагаем:
- Работу с одним из крупнейших в СНГ дата-лейком беспилотников.
- End-to-end разработка систем: от ETL до инференса ML-моделей.
- Возможность влиять на архитектуру ваших решений.
- Здесь вы будете решать задачи, где обычный SQL-запрос превращается в вызов — как обработать 10⁹ строк за 15 минут или как оценить качество/кривизну траектории.
- Это не очередной e-commerce с «корзинами покупок» — у нас данные имеют физический смысл: расстояния и скорости, углы и координаты, и многое другое. Ошибка в данных здесь = риск в реальном мире.
- Каждый собранный и оптимизированный датасет = на шаг ближе к миру, где 1.3 млн смертей в ДТП ежегодно станут историей.
Что ожидаем от кандидатов:
Мы с поисках Middle и Senior Data Engineers с опытом работы с основным стеком в областях:
- Data Engineering, Orchestration & Deployment, Data Ecosystem.
- Python, PyTorch
- SQL
Основные задачи:
- Обрабатывать мультимодальные данные (видео, облака точек, радарные сигналы, технические данные с сенсоров) для расчёта ключевых метрик работы беспилотников.
- Создавать датасеты для обучения нейросетей — от разметки объектов до синтеза синтетических сценариев.
- Развивать распределённые пайплайны обработки данных на Python/PySpark, оптимизируя каждый этап: от процессинга (Spark+Polars+Kubernetes) до хранения (S3, ClickHouse).
- Строить BI-системы для сквозной аналитики: от raw-данных до интерактивных дашбордов в Metabase и Superset.
Задачи со звездочкой:
- Синхронизация видео (30 fps) с лидаром (13 fps).
- Поиск аномалии в 250 TB данных за последние 24 часа.
- Визуализация 4D-траектории (x, y, z, time) для 1000 объектов.
Как пройдет мероприятие:
Основная идея мероприятия — пройти интервью и получить предложение о работе за один день!
До 24 апреля
- Оставьте заявку на участие
- С вами свяжется рекрутер и вы пройдете небольшой технический скрининг.
25 апреля
- Получите приглашение на мероприятие
- При успешном прохождении скрининга, вы получите приглашение на мероприятие и свой личный тайм-слот.
26 апреля
- Приходите на мероприятие и получите оффер!
Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:
Как присоединиться к команде

1
2
3
4