Top.Mail.Ru

Вакансия

  • Москва
  • 5-ти дневная рабочая неделя
  • Полная занятость
  • Офис

Junior Data Analyst

Информационные технологии — поддержка, администрирование

  • Москва
  • 5-ти дневная рабочая неделя
  • Полная занятость
  • Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 600 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей.

Кого мы ищем

Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет строить MVP-алгоритмы расчета различных метрик автономных машин.

Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Spark и polars/pandas где объемы данных позволяют.

Примеры задач:

  • Выстраивать коммуникацию смежными отделами;
  • Разработать с SQL/pyspark, алгоритмами расчета, метриками;
  • Документирование разработанных алгоритмов;
  • Проверять качество расчета метрики после установки на регламентный расчет Data инженерами;
  • Создавать или дорабатывать новые математические модели под изменяющиеся условия среды и потребности бизнеса;

Наш стек: Python (pandas, polars, pyspark), Spark, Dagster, S3, Clickhouse, Metabase, Superset

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Навыки программирования для решения задач математического моделирования;
  • Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций);
  • Был опыт анализа данных с использованием Python (Pandas/Polars);
  • Опыт работы хотя бы с одной из BI систем (Metabase/Superset/Tableau/DataLens);
  • Знание классических алгоритмов машинного обучения.

Будет плюсом

  • Опыт работы со Spark;
  • Опыт работы с catboost/xgboost/scikit-learn;
  • Опыт работы с Clickhouse;
  • Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster.

Мы ценим своих сотрудников и предлагаем:

  • Крутой технологический домен;
  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;
  • Работу в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
  • Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
  • График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня;
  • Доступ к огромным возможностям развития и повышения квалификации в Виртуальной школе на HR-платформе, а также к другим формам обучения;
  • Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
  • ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и льготная программа медицинской страховки для родственников;
  • Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
  • Зарплатный проект, льготные программы кредитования и выгодные предложения на другие банковские продукты;
  • Бесплатную подписку на мультимедиасервисы компании-партнера;
  • Субсидия на ипотеку;
  • Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.

Оформление на срочный трудовой договор (декретная ставка), с возможностью пролонгации.

600

лучших специалистов, имеющих опыт работы в ведущих компаниях сразу двух рынков: IT и Automotive

С помощью гаджетов люди научились управлять самым главным ресурсом — временем. Финансы, развлечения, бронирование билетов и многое другое теперь доступно в один клик. Настало время превратить в удобный гаджет и автомобиль. Взаимодействие с ним станет интуитивно понятным и комфортным, а вождение — беспилотным. Так люди получат больше свободы, а города — гибкую логистику для доставки товаров и грузов.

Мы — команда Navio. Мы создаём безопасное беспилотное будущее