Эксперт С++ в команду технологии автономного вождения

Автономная технология

Москва
5-ти дневная рабочая неделя
Офис
Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

Кого мы ищем:

Мы ищем Экспертов C++ разработчиков (математика и алгоритмы), которым было бы интересно принять технический вызов и выступить в роли эксперта в создании технологии автономного вождения по направлениям:

Нейросетевой планировщик траектории
Восприятие окружения
Калибровки
Локализация
Система управления
Симулятор
Высокоточные цифровые дорожные карты
Дистанционное управление
Основные компоменты
Технология беспроводной связи

Классы задач, которые необходимо будет выполнять:

Разрабатывать эффективные алгоритмы в одной из подсистем технологии автономного вождения;
Создавать и масштабировать системы сбора и обработки данных, необходимые для улучшения качества систем;
Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в симуляторах и на транспортных средствах;
Оптимизировать и тестировать имеющиеся алгоритмы.

Что мы ждем от кандидата:

Отличные навыки программирования на С++, знание STL и многопоточного программирования;
Опыт промышленного программирования на С++ от 6 лет;
Хорошая алгоритмическая подготовка, знание классических алгоритмов и структур данных;
Фундаментальные знания хотя бы в одной из областей: теория вероятностей, дискретная и непрерывная оптимизация, машинное обучение, глубинное обучение, теория оптимального управления.

Будет плюсом:

Если есть опыт работы с лидарными данными, с ROS, в робототехнике;
Сильная математическая подготовка, опыт решения программных задач с использованием аналитической геометрии, линейной алгебры, дискретной и непрерывной оптимизации;
Опыт оптимизации высокопроизводительного кода на C++ и опыт написания надежного, безопасного и эффективного кода;
Знание Python.