Рассказываем, как мы создаём флот цифровых двойников нашего автономного транспорта и обучаем машины видеть мир в различных условиях.
Что это такое
Фотореалистичный симулятор — генерирует виртуальные дорожные ситуации, в том числе на основе любых сцен из реально снятых проездов. В них мы можем модифицировать и воссоздавать новые условия и сцены с помощью Generative AI. Полученные материалы мы используем для обучения автомобилей полностью автономному вождению и переносим полученный опыт на реальные условия для Physical AI трансформации.
Как работает
Представьте, что вы смотрите динамичные панорамы улиц на картах, которые можно изменять как угодно: добавлять объекты, менять угол камеры и погоду, и задавать любые другие условия. При этом мир вокруг будет реагировать на новые вводные: менять положения теней, текстуры, глубину, расстояние до объектов.
Так и работает фотореалистичный симулятор — мы можем создавать бесчисленные вариации новых ситуаций в любом окружении. Для этого мы комбинируем генеративные и собственные нейросетевые модели.
Зачем нужен
При помощи фотореалистичного симулятора мы можем без увеличения флота и миллионов поездок генерировать сотни тысяч километров новых проездов, таким образом обучая передовые модели искусственного интеллекта, лежащие в основе нашей технологии автономного вождения. А высокая точность симуляционных тестов гарантирует надежность и безопасность автомобиля.
К чему приведет
В конечном счете, обученная на симуляциях система поможет нам перенести в реальный мир любые дорожные ситуации в любых условиях, что приведет нас к реализации полного уровня автономности — L5.